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Il primo caso studio
siamo noi.

Non mostriamo loghi presi in prestito. Mostriamo un pentest reale, completo, eseguito sul nostro stesso prodotto — con gli stessi gate, lo stesso report e lo stesso attestato che riceverai tu.

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Caso studio · LocalMind · ottobre 2026

Pentest completo di una web app con API autenticate.

LocalMind è un assistente documentale con login, documenti per utente e API REST. Lo abbiamo sottoposto all'intero pentest, livello Expert: ricognizione, trasporto, autenticazione, autorizzazione, mass-assignment, policy password e injection con scanner reali.

  • 0 vulnerabilità confermate, 0 falsi positivi nel verdetto
  • 1 candidato BOLA correttamente non confermato: l'endpoint era self-scoped
  • Copertura dichiarata 11/16: grado PARZIALE con scope esplicito, mai "certificata" senza l'ampiezza richiesta
  • Scritture reversibili eseguite e ripristinate, store verificato identico
  • Catena di evidenza popolata e verificata, attestato riproducibile dallo stesso assessment
Com'è fatto il report
localmind · pentest expert
A–Drecon · trasporto · header · API discoveryexecuted
H–Kauth · authz · sessioneexecuted
Ginjection/XSS · ZAP + oracoli · 0 confermati0
Mmass-assignment · role ignorato · ripristinatook
Opolicy password · robustaok
BOLA/me · candidato · self-scopedunconfirmed
eseguitonon testabile / fuori scope
Cosa dimostra

Lo strumento dice la verità,
anche quando la verità è "niente da segnalare".

Un falso positivo evitato

Lo scanner ha visto un 200 su una risorsa di un altro utente; il differenziale vittima/attaccante ha mostrato che l'endpoint restituisce solo i dati di chi chiama. Candidato, non vulnerabilità.

Un grado che non finge

Con 11 categorie su 16 il verdetto è PARZIALE, non "sicuro al 100%". Un auditor si fida di un documento che non sovra-promette.

Un sistema lasciato com'era

Le scritture di test sono state ripristinate e lo store confrontato byte per byte. Il pentest attivo è sicuro perché è reversibile per costruzione.

Il prossimo caso studio puoi essere tu.

Per i primi clienti: pentest scontato in cambio di una testimonianza e di un caso studio pubblicabile, anche in forma anonima. Settori ideali: software house, web agency, SaaS ed e-commerce con un motivo di compliance.

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